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抄袭与查重

禁止抄袭

你提交到 GitLab 上的 所有代码 将被作为查重的依据，进行横向和纵向的交叉查重，代码库包括了本实验框架启用以来的所有代码。恶意篡改 Git Commit 时间也视为作弊（比如在 DDL 之后把时间调到 DDL 之前）。请三思而后行！

根据《清华大学学生纪律处分管理规定实施细则》：

  • 第六章 学术不端、违反学习纪律的行为与处分
    • 第二十一条 有下列违反课程学习纪律情形之一的，给予警告以上、留校察看以下处分：
      • （一）课程作业抄袭严重的；
      • （二）实验报告抄袭严重或者篡改实验数据的；
      • （三）期中、期末课程论文抄袭严重的；
      • （四）在课程学习过程中严重弄虚作假的其他情形。

请同学们三思而后行。

设置熔断措施：如果某一年出现抄袭同学往届代码比例超过阈值，则下一年替换作业内容。

下面是一些关于抄袭与查重的常见问题：

如何参考网上的代码？

按照下列步骤进行：

  1. 理解网上的代码，理解其工作原理
  2. 把代码复制到本地，对其进行修改或重构

  3. 在源码中按照如下格式标记：

    // Adapted/Copied from <url> from <author name> on <date>
// <brief description of what the code does>

    如果原样复制了代码，并没有进行修改，则标记为 Copied；如果在原代码的基础上做了修改，则标记为 Adapted。

    样例：

    // Adapted from https://docs.rs/colored/latest/colored/ from @mackwic and @kurtlawrence on 2023-07-01
// A utility function to display something in colorful characters in terminal
fn display_something() {}

  4. 在 HONOR-CODE 文件中添加如下内容：

我在 <date> 参考了 <author name> 在 <url> 编写的代码，引入到了 <code.rs> 代码中。

什么时候可以不标注来源：

  1. 多次引用同一份代码时，第一次必须标注，其余可以不标注
  2. 在第三方库文档中出现的常见用法，可以不标注

我可以参考哪些代码呢？

原则是：

  1. 不可以大篇幅地复制代码，除非某个特定问题只有唯一的解法，例如要绕过一个难以解决的 BUG，自己没有办法给出一个其他的解决方法
  2. 不可以复制同届或往届同学的直接对应作业的代码，即使同学的代码公开在网上
  3. 可以参考自己或者同学在其他课程中开发的代码，但是不能原封不动复制过来，需要针对作业内容进行修改

抄袭是怎么判定的？

我们首先将使用工具进行自动化查重，并根据结果与相关同学进行面谈，最终由课程教师给出判定。判定的标准是“代码的相似程度是否超出了（不交流具体代码的）正常范围”。由于“是否直接发送代码”是我们无法验证的行为，用这个标准处理是不现实的。对于“大范围交流某次作业的过多实现细节”或者“口述每一行、函数的每一个参数用法和形式”这样的情况，客观后果和“直接发送代码”并无区别。

这是希望同学们完全独立完成作业，不能交流吗？

我们依然持续鼓励同学间的交流和帮助，但直接发送代码（无论是否完整、是文本或截图）、直接帮助同学编写代码、以过细的粒度指导同学（如口述每一行、函数的每一个参数用法和形式，这样的行为极其容易导致大片重复）都是不可取的。

我完全独立地完成了作业，只是因为好心教了其他同学导致出现了代码雷同

非常感谢你为助教分担答疑任务，但我们不鼓励直接对代码形式进行教学。尤其考虑到具体实现会限制其他同学的思路，并不对同学培养解决问题的能力具有显著的作用。希望你下次可以把相应的文档发送给他，并且解释的时候尽量屏蔽自己具体实现细节。这对答疑的同学提出了更高的要求，但我们也相信这对双方都是更难但更有收获的方式。

我可以用 GitHub Copilot、ChatGPT 等人工智能的方法进行代码补全完成作业吗？

不可以。

我可以用 ChatGPT 等人工智能的方法帮助学习和理解作业吗？

可以，核心是不能抄代码。例如你可以询问 ChatGPT 一些关于实现思路的问题，但是不要让 ChatGPT 直接生成代码，人性是经不住考验的，所以不要考验自己。如果你觉得自己不能拒绝诱惑，那就不要用 ChatGPT。

如果你使用 ChatGPT 辅助学习，同时也要记住 ChatGPT 提供的答案不一定是正确的。如果 ChatGPT 的回答有所帮助，可以写在代码注释或者 HONOR CODE 中，格式：

在代码中：

// Inspired from ChatGPT:
// <answer from ChatGPT>

在 HONOR CODE 中：

关于 <problem>，我向 ChatGPT 提问了 <question>，ChatGPT 回答了 <answer>，启发了我在 <code> 中的实现。

样例：

关于如何重构 Rust 项目的问题，我向 ChatGPT 提问了：在 Rust 里面，如果我想让多个二进制程序共用一部分代码，我该怎么做？

ChatGPT 回答了：

    在 Rust 中，如果你想让多个二进制程序共用一部分代码，可以使用 Rust 的模块系统。

    首先，将你希望共用的代码放到单独的 Rust 模块中，可以是一个单独的源文件或一个子目录。创建一个名为 `lib.rs` 的文件，这个文件必须包含一个名为 `mod` 的声明，指向你的模块代码的文件或目录：

    ```
    // src/my_shared_code/lib.rs

    mod my_module {
        // 公共代码
    }
    ```

    然后，在你的二进制程序的 `Cargo.toml` 文件中，添加一个依赖项，指向你的共享代码模块：

    ```
    [dependencies]
    my_shared_code = { path = "./path/to/my_shared_code" }
    ```

    最后，在你的二进制程序的代码中，使用 `use` 语句导入你的共享代码：

    ```
    // src/my_binary.rs

    use my_shared_code::my_module;

    fn main() {
        // 使用共享代码
    }
    ```

    这样你的二进制程序就可以使用共享代码模块中的代码了。你还可以在其他二进制程序中重复使用同一共享代码模块。

这启发了我的作业的代码组织方式。