总述¶
版权声明
本项目为 2021 年春季学期起清华大学计算机系开设的《高性能计算导论》课程的实验框架。 所有内容（包括文档、代码等）未经作者授权，禁止用作任何其他用途，包括且不限于在其他课程或者其他学校中使用。
如需使用授权，可通过 zhaijidong at tsinghua dot edu dot cn 联系作者。作者保留一切追究侵权责任的权利。
实验概况¶
为了使同学们掌握高性能计算领域中常用的的并行编程、性能优化等方法，培养动手实践能力，本课程设计了一系列的实验。实验共包括必做和附加两部分。
禁止抄袭
本课程的所有实验都 必须 独立完成。同学间可以互相交流，但 不允许 将作业代码（无论是否完成）提供给 任何同学（无论是否选课） 。
如果使用了任何非自己编写的代码（如来自网络）， 必须 在代码对应位置和报告中详细说明来源。
助教将对提交的代码进行严格的查重。一旦确认为抄袭，你将会失去 当次作业的全部分数 。
一旦使用 SSH 登录课程所用的集群，将视为你已经充分理解并且完全接受了上述内容；如果不同意，可以选择退课。
小作业¶
小作业共占课程成绩的 25\%，内容为课程基本知识点练习，主要以报告的形式提交。
- 小作业零：熟悉环境配置、集群使用、作业提交
- 小作业一：MPI 非阻塞编程
- 小作业二：MPI Allreduce
- 小作业三：OpenMP 调度策略
- 小作业四：CUDA 并行策略
- 小作业五：向量化
- 小作业六：CUDA 优化
大作业¶
大作业共占课程成绩的 70\%，将随课程进展逐步放出。
实验收取¶
所有大作业均有指定的存放目录（类似 ~/PA0）。所有同学必须将作业放置在规定的目录中。助教在截止时间后将立刻对所有人的 home 目录进行 snapshot，并收取对应的文件进行评分。如果因为目录格式不合格或其他任何原因导致未能被正常收取评分，请在成绩公布后向对应助教发送邮件说明情况，比如正确的文件路径或者正确运行方式。
眼见为实
评分的基本原则 ：作业的正常评分基于且仅基于在进行当次 snapshot 时存在于学生的 home 目录中的文件（snapshot 的检索方式可以查阅集群使用文档 的“文件编辑”一节），其他任何情况一概不予作为正常提交接受，按照补交处理。
在作业截止后，助教不会再统一从集群上收取作业，也不再接受从网络学堂提交。补交的同学需要给作业文档中的负责助教发送邮件，包含实验代码和实验报告。补交时间以助教收到邮件的时间戳（UTC+8）为准。
迟交处理¶
迟交作业的处理如下：
- 任何被认定为迟交的作业，最终评分 至多 为总分的 80 \%；
- 每多迟交一周，上述分数折合比例递减 5 \%，至多降低到 60 \%。
也就是说，提交时间在 DDL 后 6 天 23:59:59 以内的作业，总分折合为原始分的 80 \%，7 天~13 天 23:59:59 以内的作业，折合为 75 \%，以此类推。
项目成员¶
- 课程教师：翟季冬 zhaijidong@tsinghua.edu.cn
- 本学期课程助教：
- 翟明书：zhaims22@mails.tsinghua.edu.cn (总协调)
- 黄可钊：hkz20@mails.tsinghua.edu.cn（实验集群）
- 课程建设：
- 师天麾、王豪杰、金煜阳、唐适之、黄可钊、何家傲（课程实验）
- 张晨、孙祯波、郑立言、马子轩（课程内容）