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小作业文档

版权声明

本项目为 2025—2026 学年度夏季学期清华大学计算机系开设的“程序设计训练(Rust)”课程的文档。所有内容(包括文档、代码等)未经作者授权,禁止用作任何其他用途,包括且不限于在其他课程或者其他学校中使用。

如需使用授权,可通过 hanwentao at tsinghua dot edu dot cn 联系作者。作者保留一切追究侵权责任的权利。

总览

本课程共有八次小作业,每次 2.5 分,合计 20 分。小作业分为传统 Rust 小题和 Vibe Coding Lab 两部分。

部分 数量 分值 目的
传统 Rust 小题 14 题 10 分 练习课程核心知识
Vibe Coding Lab 4 个 10 分 学习使用 AI 完成开发

作业安排

所有小作业均在当天课程结束后布置,截止时间为表中日期的 23:59。四个 Lab 的详细题面将在对应作业布置时发布。

作业 布置日期 截止日期 形式 内容 分值
第 1 次 8 月 18 日 8 月 21 日 传统题 基本语法 2.5
第 2 次 8 月 19 日 8 月 22 日 Vibe Lab Lab 1:文本统计工具 2.5
第 3 次 8 月 20 日 8 月 23 日 传统题 所有权与标准库 2.5
第 4 次 8 月 25 日 8 月 28 日 Vibe Lab Lab 2:用测试找出 AI 代码中的错误 2.5
第 5 次 9 月 1 日 9 月 4 日 传统题 泛型、特型与常用库 2.5
第 6 次 9 月 2 日 9 月 5 日 Vibe Lab Lab 3:用 Rust 重新实现 cut 2.5
第 7 次 9 月 3 日 9 月 6 日 Vibe Lab Lab 4:Vibe Wordle 2.5
第 8 次 9 月 9 日 9 月 12 日 传统题 并发与原子操作 2.5

Vibe Coding Lab

四个 Vibe Coding Lab 要求使用 AI 编写代码,并考查完整的开发过程。这不是“允许用 AI”,而是“必须用 AI”。传统小题仍按课程的 AI 工具使用原则执行。

Lab 作业 主题 分值 提交渠道 学习目标
Lab 1 第 2 次 文本统计工具 2.5 OJ + 网络学堂 走通完整的 AI 开发流程
Lab 2 第 4 次 用测试找出 AI 代码中的错误 2.5 GitLab + 网络学堂 把 Agent 的判断写成可以运行的测试
Lab 3 第 6 次 用 Rust 重新实现 cut 2.5 OJ + 网络学堂 让 AI 读懂一份真实的 C 源码
Lab 4 第 7 次 Vibe Wordle 2.5 GitLab + 网络学堂 让 Agent 在多个会话中继续完成同一项目

Vibe Coding Lab 要求另外提交开发 Session。开始作业前,请先阅读环境配置,完成 OpenCode 配置并了解 Session 的导出方式。每个 Lab 的具体提交要求会随题面发布。

评分与学术诚信

评分主要依据代码和自动测试。Session 用于确认开发过程和排查异常提交。

Vibe Coding Lab 要求使用 AI,因此使用 AI 生成代码不构成抄袭。但提交他人的代码或 Session、伪造 Session 记录、与同学共享代码后各自提交,仍然违反学术诚信。